2.1.3 GO分類富集分析

將所得到的81個靶點導(dǎo)入STRING數(shù)據(jù)庫進(jìn)行GO功能富集分析，得到GO條目1 892個，其中生物過程條目1 648個，細(xì)胞組成條目82個，分子功能條目162個，分別占73%、13%、14%．其中，生物過程主要涉及氮化合物代謝過程的正調(diào)控、大分子代謝過程的正調(diào)控、細(xì)胞過程的正調(diào)控、刺激反應(yīng)的調(diào)節(jié)、細(xì)胞對有機物質(zhì)的反應(yīng)、細(xì)胞對化學(xué)刺激的反應(yīng)及對含氧化合物的反應(yīng)等過程;分子功能主要涉及激活轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、蛋白質(zhì)結(jié)合、酶結(jié)合及蛋白質(zhì)異構(gòu)化活性等功能;細(xì)胞組成涉及在膜結(jié)合細(xì)胞器、細(xì)胞質(zhì)部、胞外區(qū)及細(xì)胞器等區(qū)域．3個分支數(shù)量排名前20位相關(guān)條目信息柱狀圖如圖2所示．

2.1.4 KEGG通路富集分析

利用DAVID6.8.0數(shù)據(jù)庫對81個靶點進(jìn)行通路富集分析，得到281條信號通路(P<0.05)，涉及癌癥、乙型肝炎和TNF信號通路等，表明這些靶點可能主要通過調(diào)控這些通路達(dá)到干預(yù)疾病的目的．前20位信號通路氣泡圖如圖3所示．

2.1.5“成分—靶點—通路”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析

將富集分析得到的排名前20的通路所對應(yīng)的57個作用靶點及13種成分，運用Cytoscape3.7.1軟件構(gòu)建“成分—靶點—通路”網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵W(xué)性質(zhì)度值排序確定關(guān)鍵節(jié)點，在所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中，依據(jù)Degree值(度值)確定關(guān)鍵節(jié)點，度值>中位數(shù)(成分度值中位數(shù)=3，靶點度值中位數(shù)=15，通路度值中位數(shù)=14)的成分有4種，靶點有28個，通路有10條．4種成分為槲皮素、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A，度值分別為55、8、7和5，由于該4種化合物在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的連接度，提示這可能是茵陳發(fā)揮藥效的主要活性成分．靶點的關(guān)鍵節(jié)點分別是AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6，度值分別是38、37、37、36、36、34及31，表明這可能是茵陳化合物作用于癌癥、腫瘤、乙肝與病毒等信號通路潛在的關(guān)鍵作用靶點．網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究從成分有效性角度提示槲皮素、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A等成分可作為茵陳潛在Q-marker進(jìn)行深層次研究．

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